|
|
Rozpoznávání textu v obraze
Bílek, Jan ; Žák, Pavel (oponent) ; Zuzaňák, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání textu v obraze a těmi metodami zpracování obrazu, které rozpoznání textu napomáhají. Zvláště se zaměřuje na problematiku obrazového spamu a jeho úpravu pro rozpoznání. Popisuje metody zpracování obrazu, které vedou k takové úpravě obrazu, aby byl v něm obsažený text snadněji rozpoznatelný, a některé metody využívané pro rozpoznávání znaků. V práci je také popsán návrh a implementace systému, který zpracovává obrazový spam a detekuje v něm obsažený text.
|
|
|
Realizace spamového filtru na bázi umělého imunitního systému
Neuwirth, David ; Schwarz, Josef (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
V dnešní době se v prostředí e-mailové komunikace setkáváme s velkým problémem s nevyžádanou poštou. Existuje několik metod, jak nevyžádanou poštu detekovat a jak ji rozlišit od pošty vyžádané. Tato diplomová práce popisuje, jakým způsobem lze využít umělé imunitní systémy k detekci nevyžádané pošty. Analyzuje a popisuje metody umělých imunitních systémů, které se dají využít k boji proti spamu. Druhá část této diplomové práce pojednává již o konkrétní realizaci spamového filtru na bázi umělých imunitních systémů a v závěru zhodnotí, zda je takto navržený spamový filtr úspěšnější nebo méně úspěšný než filtr využívající běžné metody detekce spamu.
|
|
|
Rozpoznávání textu v obraze
Bílek, Jan ; Žák, Pavel (oponent) ; Zuzaňák, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání textu v obraze a těmi metodami zpracování obrazu, které rozpoznání textu napomáhají. Zvláště se zaměřuje na problematiku obrazového spamu a jeho úpravu pro rozpoznání. Popisuje metody zpracování obrazu, které vedou k takové úpravě obrazu, aby byl v něm obsažený text snadněji rozpoznatelný, a některé metody využívané pro rozpoznávání znaků. V práci je také popsán návrh a implementace systému, který zpracovává obrazový spam a detekuje v něm obsažený text.
|
|
|
Realizace spamového filtru na bázi umělého imunitního systému
Neuwirth, David ; Schwarz, Josef (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
V dnešní době se v prostředí e-mailové komunikace setkáváme s velkým problémem s nevyžádanou poštou. Existuje několik metod, jak nevyžádanou poštu detekovat a jak ji rozlišit od pošty vyžádané. Tato diplomová práce popisuje, jakým způsobem lze využít umělé imunitní systémy k detekci nevyžádané pošty. Analyzuje a popisuje metody umělých imunitních systémů, které se dají využít k boji proti spamu. Druhá část této diplomové práce pojednává již o konkrétní realizaci spamového filtru na bázi umělých imunitních systémů a v závěru zhodnotí, zda je takto navržený spamový filtr úspěšnější nebo méně úspěšný než filtr využívající běžné metody detekce spamu.
|
|
|
Detekce nevyžádaných zpráv v mobilní komunikaci a na sociálních sítích
Jaroš, Ján ; Rychlý, Marek (oponent) ; Očenášek, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá nevyžádanou komunikací v mobilních a sociálních sítích. Hlavní důraz je kladen na spam v SMS zprávách a na webovou službu Twitter. Teoretická část práce obsahuje stručný přehled zmíněných dvou médií, informace o tom co je to spam, jak se proti němu bránit a odkud pochází. Dále je zde uveden přehled metod pro detekci spamu, přičemž mnoho z nich má kořeny ve filtraci emailové komunikace. Součásti práce je i návrh, implementace a testování aplikace pro detekci spamu v SMS a na Twitteru.
|
host ::
RSS.